糖尿病作为一种复杂的慢性代谢性疾病，已成为危害全球健康的公共卫生问题，其患病率逐年攀升。 我国糖尿病发病率高、并发症严重，是致死致残的重大慢性疾病，对患者及其家庭乃至社会均造成沉重负担。 尽管我国在糖尿病防控方面已有诸多措施，但仍有许多亟待突破的难题。 根据 2018 年中国慢性病及危险因素监测报告数据，我国糖尿病的知晓率、治疗率及控制率均不足 40%， 与《健康中国行动—糖尿病防治行动实施方案（2024-2030年）》中提出的目标，即到 2030年实现“ 糖尿病知晓率达到 60%及以上， 2 型糖尿病患者基层规范管理服务率达到70%及以上” ，仍有较大差距。

糖尿病监测和管理是有效控制糖尿病病情和延缓其慢性并发症的重要手段之 一。 基于我国糖尿病的防控现状， 糖尿病监测、 管理两方面存在以下亟待解决的 问题： （ 1） 传统糖尿病监测手段相对陈旧， 手段单一， 舒适化、 便捷化程度低， 且未能充分利用日新月异的人工智能等数据分析/挖掘方面的技术进步， 阻碍了糖 尿病及其相关并发症的早期预警、 早期筛查及早期诊断； （ 2） 我国医疗资源配置 不均衡的现象仍较突出， 区域间、 医疗机构间数据极少共通， 患者难以获得连续 性、 同质化的优质医疗服务。 而基层工作者面对大量数据时往往面临解读无解、 决策困难的窘境， 严重制约了糖尿病管理的实际效果， 亟待构建数字化、 智能化 的糖尿病管理方案。